专栏名称: 生信钱同学
北京大学在读博士生,记录自己的学习日常🌞分享生信知识:如单细胞和空间测序、多组学分析、宏基因组、病理组学、影像组学等生物信息学、机器学习和深度学习内容🌬
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一会用p-value一会又用adjusted p-values,审稿人会在意这个事吗?看看审稿人怎么...

生信钱同学  · 公众号  ·  · 2024-09-12 07:00
    

主要观点总结

本文主要讨论了公众号内容接收问题、数据处理中adjusted p-values和p-value的使用统一问题、如何找到靶基因的上下游的数据库工具以及空间组学的学习内容。文章通过实例解释了如何处理数据中的不一致问题,并介绍了方便的实验数据库工具,强调了空间组学的学习内容。

关键观点总结

关键观点1: 公众号内容接收与数据处理中的不一致问题

文章提到了在处理数据时可能遇到的数据结果不一致问题,如adjusted p-values和p-value的结果差异。对此,审稿人会关注这两者的统一使用,作者需要在文章中保持一致。

关键观点2: 使用KnockTF 2.0数据库查找靶基因上下游关系

文章介绍了如何使用KnockTF 2.0数据库来查找靶基因的上下游关系,该数据库可以大大减少寻找上下游的时间,提高实验效率。

关键观点3:

文章强调了空间组学的学习重要性,并提到了单细胞分辨率空间组学的基础分析方法。此外,文章还提到了病理与空间组学之间的联系越来越紧密,以及AI代码在生信领域的应用。


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