2024年大语言模型的能力边界与发展思考报告

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如何下载资料？ 微信扫下方二维码加入星球平台 【老会员续费特惠】 今天分享的是：2024年大语言模型的能力边界与发展思考报告 报告共计：101页 大语言模型近年来发展迅速，但也面临诸多问题。ChatGPT曾在2023年展现出强大能力，能完成报税、写诗、诊断疾病等多种任务，但2024年其落地应用仍存在不足。大模型的能力边界受多种因素影响，如知识记忆、推理能力等。预训练阶段通过大量数据训练基础大模型，使其具备知识压缩和表示学习能力，但也面临“垃圾数据”等问题。有监督微调阶段，不同训练方式和数据量对模型性能影响各异，少量数据微调即可激活知识，但大规模微调可能破坏世界知识。强化学习可提升模型能力，但也存在如曝光偏置等缺点。奖励函数训练框架和RLHF训练框架在提升模型性能方面有一定作用，但也面临标注困难等挑战 ………………………………