业界 | 通过分析视网膜图像诊断心脑血管疾病：谷歌大脑团队取得医疗深度学习新进展

选自Google Blog作者：Lily Peng机器之心编译参与：许迪、黄小天近日，Jeff Dean 在其推特上说：「谷歌大脑团队在机器学习+医疗上再次取得新进展；我们有了令人鼓舞的新发现：非侵入式视网膜图像上含有机器学习模型可以介入的确诊心脑血管疾病的微妙指标，之前医生都不知道有这种迹象。」心脏病、中风和其他心脑血管疾病一直是人类健康的头号杀手。评估这类风险是未来降低患者罹患心脑血管疾病的关键性第一步。为此，医生要考虑多种风险因子—比如遗传（性别或年龄）、生活习惯（抽不抽烟，血压等）。大部分因素可通过询问病人得到，其他因素比如胆固醇则要通过验血。医生也会考虑病人有没有其他疾病，比如糖尿病，其患病风险与心脑血管疾病成正相 ………………………………