别只会写代码了，带你了解企业数据架构

2017年英国《经济学人》杂志提出一个观点：世界上最具价值的资源不再是石油，而是数据。围绕数据的各种概念的提出或者理论层面的探索从未停止过，例如数据要素、数字经济、数字化转型以及数据资产以及定价等。不同行业的企业乃至整个社会对于数据愈发重视，政府也同样提出建设“数字中国”的概念。上述种种无疑都对数据从业者提出更高的要求。当下企业内部的系统往往出现非常复杂的、网状的、相互深耦合以及标准互不统一等现象。很多时候，只要某一个应用系统数据出现问题，往往会导致企业内部非常多的系统出现相关业务问题，例如指标计算错误、业务状态流转错误，更有甚者可能出现一些公共事件。此外数据孤岛、数据沼泽、数据荒漠的各种概念想必大家都并不会陌生吧？这一些现象的出现说明某些企业的数据架构可能在某 ………………………………