中国提出的分割天花板 | 精度相当，速度提升50倍！

文章预览

点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ 计算机视觉研究院 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2306.12156v1.pdf 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 最近提出的 分割任意模型 （segment anything model，SAM）在许多计算机视觉任务中产生了重大影响。 01 概要简介 SAM 它正在成为许多高级任务的基础步骤，如图像分割、图像字幕和图像编辑。然而，其巨大的计算成本使其无法在行业场景中得到更广泛的应用。计算主要来自高分辨率输入的Transformer架构。 在今天分享中，研究者为这项基本任务提出了一种性能相当的 加速替代方法 。通过将任务重新表述为片段生成和提示，我们发现具有实例分割分支的常规CNN检测器也可以很好地完成该任务。具体而言，我们将该任务转换为研究充分的 ………………………………