我用ChatGPT写神经网络：一字不改，结果竟然很好用

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机器之心报道 AI 写 AI，来得比预料中更快一些。 自从去年底推出以来，对话式 AI 模型 ChatGPT 火遍了整个社区。 ChatGPT 的确是一个了不起的工具，就像一个「潘多拉魔盒」。一旦找到正确的打开方式，你或许会发现，自己再也离不开它了。 作为一个全能选手，人们给 ChatGPT 提出的要求五花八门，有人用它写论文，有人让它陪聊，这些都是常见的玩法。脑洞再打开一点，既然 ChatGPT 是 AI 中的「王者」，那它会不会写一个 AI？ 近日，一位机器学习领域的博主突发奇想，他决定让 ChatGPT 构建一个神经网络，使用 Keras 解决 MNIST 问题。 MNIST 算是机器学习领域的经典问题。即使这个手写数字数据集逐渐淡出了计算机视觉领域，但它的纪念意义仍然不可忽视，很多人入门深度学习的第一个数据集、验证算法的第一个实验都是 MNIST。 话不多说，想到了就开工。 ………………………………