主要观点总结
FCon全球金融科技大会将聚焦AIGC在金融行业的应用落地情况，来自银行、保险、证券和金融科技等不同行业的绝佳案例将覆盖风控、营销、运营、研发等领域。大会将探讨大模型在金融行业中的应用场景和成效，以及面临的挑战和解决方案。
关键观点总结
关键观点1: 金融行业的数字化风控现状与挑战
金融机构正积极应对AIGC技术带来的风控挑战，采用智能手段提高风险感知和风控决策能力。大模型技术被广泛应用于账户风险管理、智能反欺诈等领域，以实现风险管理的数字化转型。
关键观点2: 营销中的AIGC应用
AIGC为金融营销带来智能化、便捷化的体验，通过智能客服、个性化推荐系统等技术提升服务质量。银行正积极探索AIGC在营销领域的应用，以提升效率并带来全新的业务模式。
关键观点3: 大模型在研发领域的应用与挑战
大模型如何服务于研发生产力并实现普惠化成为关注的焦点。AI代码助手在提高开发效率的同时，也带来代码质量、数据合规性等问题。金融行业的研发领域需要切实有效的应用大模型，助力研发人员提升效能。
关键观点4: 多智能体协同范式在金融产业的应用
随着大模型与智能体技术的快速发展，多智能体协同模式在解决复杂金融问题方面展现出巨大潜力。实际应用中，多智能体协同范式已克服技术落地难点并取得阶段成果。
文章预览
金融行业被视为大模型应用的理想领域。从内因看，是因为金融本身具有专业知识密集、数据驱动、业务流程复杂性三个显著特点，而三大特点恰好与大模型理解能力、记忆能力、逻辑推理等优势高度吻合。从外因看，在政策驱动和市场热度的双重助力下，对于每一家金融机构来说，不采用大模型几乎是不可能的。 那么，经过一年多的探索，AIGC 在金融行业落地情况如何了？哪些场景刚开始探索，哪些场景已经取得初步成果？在 8 月 16 日 -17 日即将于上海举办的 FCon 全球金融科技大会上，InfoQ 搜罗了 10+ 来自银行、保险、证券和金融科技等不同行业的 AIGC+ 金融场景的绝佳案例，覆盖风控、营销、运营、研发等领域，希望为金融数智化实践提供更多参考。以下为部分议题介绍，更多重磅议题仍在实时更新中，欢迎前往大会官网进一步了解： https://fcon
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