主要观点总结
本文介绍了《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》中将医疗领域作为智能化转型的重点之一,描述了上海各大医院与合作伙伴共同推出或接入专业化的医疗大模型的情况。以复旦大学附属中山医院为例,详细描述了AI助手在医疗领域的应用,如生成电子病历、辅助诊断、数字医健助手等,并指出这些AI应用直击医疗领域的痛点。同时,介绍了联影智能等公司在推动AI技术方面的贡献,包括推出多款医疗AI产品、在影像分析、智能诊断辅助等领域的应用,以及AI技术在基层医疗的推广。文章强调了人工智能在医疗领域的重要性,为民生福祉注入了强大动力。
关键观点总结
关键观点1: 《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》将医疗领域作为智能化转型的重点之一。
该方案推动了医疗领域的智能化发展,各大医院纷纷采用或接入专业化的医疗大模型。
关键观点2: 复旦大学附属中山医院应用AI助手,提高医生工作效率并改善患者体验。
通过AI助手,医生可以更快地完成电子病历生成、病例诊断等工作,有更多时间关注患者。AI助手还能帮助医生打开思路,提供额外的诊断提示。
关键观点3: AI技术在医疗领域的应用直击痛点,成为破局关键。
长久以来,流程性、机械化的工作消耗医生大量精力,人工智能的应用解决了这一问题,特别是在三甲医院人力资源不足的情况下。
关键观点4: 联影智能等公司在AI技术方面取得全球领先的突破性进展。
这些公司推出了多款医疗AI产品,深度融入医疗影像分析、智能诊断辅助等领域,为医疗领域带来了革命性的变化。
关键观点5: AI技术正在加快向基层医疗下沉,为居民提供高质量的医疗服务。
通过与基层医院的合作,AI技术在质控、影像分析等方面的应用,提高了基层医疗服务的质量。
文章预览
《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》将医疗领域作为智能化转型应用的六大重点垂类行业之一,沪上各大医院纷纷与合作伙伴携手推出,或是接入专业化的医疗大模型。 记者实地探访复旦大学附属中山医院,感受到一场效率变革正飞速席卷而来。 AI助手 生成电子病历 一边问诊,一边手写,结束后再把病历打进电脑,是不少医生工作的常态 。有了AI 助手,中山医院呼吸科医生石林可以更加专心地和病人交流,说话间,一套完整规范的电子病历就会自动生成,他只要核对、把关就好。 石林告诉记者:“ 以前我们收一个病人的话大约要20到30分钟,比如说高血压病史,中间做过什么检查,我要全部敲进电脑。 现在基本只需要5分钟左右,问好过后自动生成 ,我再进行核对,速度提高了75%,我可以有更多的时间去和病人做其他的交流。 ” 不仅明
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