“人工调参”VS“AI迭代”：基于 AI 的化合物配比优化

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01 为什么需要化合物配比的优化？ 在化合物制造行业中，化合物的配比是产品质量控制的关键环节。 化合物制造流程 目前，这一过程 高度依赖于材料专家和工程技术人员的经验 ，通过反复试验来验证产品性能，确保其满足市场和客户的要求。然而，这种传统的试错方法存在着显著的局限性，包括周期长、成本高，无法保证每次都能找到最接近的配比方案。 02 如何利用AI方案进行优化？ 利用AI技术通过机器学习和深度学习算法，分析历史数据来预测化合物在不同配比下的性能。 数据收集与分析 ：AI 技术首先收集大量的历史数据，包括化合物的性能数据和原材料特性数据，为后续的分析和预测提供基础。 建立预测模型 ：利用机器学习算法，AI 对数据进行预处理和特征提取，自动学习配比与化合物性能之间的关系，构建出预测模型。 优化与评估 ………………………………