支持超过 7000 种语言的文本转语音模型ToucanTTS

主要观点总结

IMS Toucan是一个用于教学、培训和使用最先进的语音合成模型的工具包，由德国斯图加特大学自然语言处理研究所开发。该工具包基于Python和PyTorch，易于使用，对初学者友好但功能强大。本文主要介绍了如何安装、配置、使用IMS Toucan，包括安装要求、存储配置、预训练模型、推理、环境变量设置、创建新的训练管道等内容。

关键观点总结

关键观点1: IMS Toucan的简介

IMS Toucan是一个用于教学、培训和使用语音合成模型的工具包，基于Python和PyTorch开发，功能强大且易于使用。

关键观点2: 安装要求

需要至少有一个支持cuda的GPU来训练模型。安装过程包括创建并激活虚拟环境，使用pip安装requirements.txt中的依赖项。

关键观点3: 存储配置

可以通过编辑Utility/storage_config.py来设置存储目录，以满足个人需求。

关键观点4: 预训练模型

可以使用run_model_downloader.py脚本自动下载预训练模型。预训练模型可以极大地加快训练速度。

关键观点5: 可选要求：eSpeak-NG

eSpeak-NG是一项可选要求，可以处理多种语言的特殊情况。在大多数Linux环境中，它已经安装。对于非Linux系统，需要安装并设置环境变量PHONEMIZER_ESPEAK_LIBRARY。

关键观点6: 推理

可以使用InferenceInterfaces/ToucanTTSInterface.py加载训练的模型或预训练模型进行推理。包含两种从文本创建音频的方法：read_to_file和read_aloud。

关键观点7: 创建新的训练管道

在Utility目录中创建路径到转录字典的文件，然后在TrainingInterfaces/TrainingPipelines中复制示例文件以创建新的训练管道。最后，将其提供给顶层的run_training_pipeline.py文件。