如何从数据分析，实现真正的数据驱动？终于有人讲清楚了！

数据领域的名词特别多，经常把同学们绕晕。数据分析、商业分析、运营分析、销售分析、数据挖掘、算法模型、统计学、智能分析、BI分析……似乎每个都和数据有关系，似乎每个又各自有一个领域的知识。如何区别这些让人眼花缭乱的概念，今天系统讲解一下。学习数据分析三类常见错误正是因为知识点太多，所以有同学很容陷入某个细节，结果产生三大流派： ▌理论流：喜欢搬书，尤其喜欢搬统计学，还有把高数搬出来的。似乎是理论越厚越好。实际上企业里相当多的数据工作是全量统计，根本不需要用到统计学抽样概念。 ▌工具流：尤其以ESP（excel，sql，python）或者EST（excel，sql，tableau）流为典型，每天都在努力学习各种操作工具，可每一种操作工具，又止 ………………………………