刚刚，DeepSeek全面开源V3/R1推理系统！成本利润率高达545%

主要观点总结

DeepSeek公开了名为DeepSeek-V3/R1的推理系统架构，通过跨节点高效并行技术提高了吞吐量和降低了延迟。其成本利润率高达545%，引发了行业内的关注。该文详细介绍了DeepSeek-V3/R1的设计原则、技术实现和性能数据。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek-V3/R1推理系统简介

DeepSeek公开了全新的推理系统架构DeepSeek-V3/R1，旨在提高吞吐量和降低延迟。该系统采用跨节点高效并行（EP）驱动批处理扩展，计算与通信并行处理。

关键观点2: 系统性能与成本

DeepSeek-V3/R1的每个H800节点每秒处理73,700个输入/输出token，成本利润率高达545%。尽管实际收入低于预测，但由于定价策略和服务商业化程度的不同，利润率仍然很高。

关键观点3: 技术挑战与解决方案

为了实现高吞吐量和低延迟，DeepSeek-V3/R1面临了跨节点通信、数据并行和负载均衡等技术挑战。DeepSeek通过采用预填充-解码解耦架构、dual-batch重叠策略、五阶段流水线技术等手段，有效地解决了这些挑战。

关键观点4: 大规模跨节点专家并行（EP）技术

DeepSeek-V3/R1中包含大量专家模块，采用大规模跨节点EP技术。该技术显著提高了批处理规模，从而确保了每个专家模块获得足够的批处理量，实现了更高的吞吐量和更低的延迟。

关键观点5: 负载均衡的实现

在大规模并行中，负载均衡是关键。DeepSeek在预填充、解码和专家并行三个阶段都实现了负载均衡，以确保所有GPU资源得到充分利用。

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