主要观点总结
本文介绍了国际医学顶级期刊Nature Medicine发表的一项最新研究,报告了利用医疗AI模型GRAPE通过平扫CT检测胃癌早期病变的方法。该研究为中国乃至全球胃癌防控领域带来了新的希望,有望改善胃癌患者的预后,降低死亡率。文章还介绍了该技术的研发过程和医疗影像AI的黄金时代。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景
胃癌在中国的发病率和死亡率一直处于高位,每年新发胃癌病例近36万例,占到全球将近一半。与胃癌同样高发的日韩两国相比,中国胃癌的死亡率明显偏高。
关键观点2: 研发过程
阿里巴巴达摩院的医疗AI团队开发了胃癌筛查AI模型GRAPE,该模型只需要一张腹部的平扫CT,即可由AI筛查是否需要进一步的胃镜检查。研发团队通过与浙江省肿瘤医院合作,利用AI进行机会性筛查,标记的高危人群后续的胃镜检查的胃癌检出率达到了较高水平。
关键观点3: 技术突破与挑战
胃是空腔脏器,用平扫CT筛查胃癌是过去难以完成的工作。研究团队通过算法设计,保证对肿瘤局部纹理识别的同时,也增强了其对胃部整体形态结构的全面理解,成功开发出GRAPE模型。
关键观点4: 应用前景与影响
GRAPE模型的研发成功为胃癌的早期筛查和诊断开辟了一条全新的道路,有望在未来显著改善胃癌患者的预后,降低胃癌相关的死亡率。此外,该技术的推广和应用有望提高胃癌的早期诊断率,达到健康中国2030的规划目标。
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