主要观点总结
卓世科技完成亿元B+轮融资,将加大在人工智能领域的研发投入,推动行业大模型的商业化进程。公司更重视大模型的应用和商业化落地,创始人兼CEO屠静表示当前大模型落地难,公司从算力、算法和大数据三个角度给出解决方案。卓世科技在模型基础上搭建Maas-Agent平台,提供一系列行业模型低代码开发服务。公司将一老一小作为大模型应用规模普及的主要场景,并在养老教育培训场景运用AI数字人讲师IP。
关键观点总结
关键观点1: 卓世科技完成亿元B+轮融资,由知名投资机构深圳同创伟业领投。
本轮融资后,卓世科技将进一步加大在人工智能领域的研发投入,推动行业大模型的商业化进程。
关键观点2: 卓世科技更重视大模型的应用和商业化落地。
创始人兼CEO屠静强调,相比于基础大模型的研发,更重要的是帮助企业端用户真正实现降本增效。
关键观点3: 当前大模型落地面临挑战。
大模型落地难不仅因为中间层和应用层的能力不够完善,还面临找到合适的行业以实现应用场景聚焦的影响。
关键观点4: 卓世科技给出大模型落地解决方案。
卓世科技从算力、算法和大数据三个角度分别给出解决方案,包括独立搭建底层大模型、预训练模型、提供行业模型低代码开发服务等。
关键观点5: 卓世科技的行业大模型场景应用广泛。
公司推出的AI数字人和行业模型结合的端到端产品,在养老、教育等场景有广泛应用。
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