ICLR 2024 | 微软提出视觉新主干EfficientMod：融合卷积和注意力机制

主要观点总结

本文主要介绍了Efficient Modulation及其在计算机视觉任务中的应用。Efficient Modulation融合了卷积和注意力机制的有利特性，同时提取空间上下文并对输入特征进行投影。Efficient Modulation的设计保证了高效性，而固有的调制设计理念则保证了其强大的表示能力。文章还介绍了EfficientMod网络架构及其在图像分类、目标检测、实例分割、语义分割等任务中的性能表现。

关键观点总结

关键观点1: Efficient Modulation的设计理念及特点

Efficient Modulation融合了卷积和注意力机制，提取空间上下文并对输入特征进行投影，设计保证了高效性并具备强大的表示能力。

关键观点2: EfficientMod网络架构

EfficientMod采用了4个阶段的分层架构，每个阶段由一系列带有残差连接的EfficientMod模块组成。EfficientMod模块与自注意机制正交，可以进行混合设计。

关键观点3: EfficientMod在各项任务中的性能表现

EfficientMod在图像分类、目标检测、实例分割和语义分割等任务中取得了优异性能，显著优于其他高效网络。