Attention原理及TensorFlow AttentionWrapper源码解析

Python3网络爬虫精华实战视频教程点击上图立即了解学习限时优惠价308元作者：崔庆才，Python技术控，爬虫博文访问量已过百万。喜欢钻研，热爱生活，乐于分享。《Python3网络爬虫开发实战》书籍作者。个人博客：静觅 | http://cuiqingcai.com本节来详细说明一下 Seq2Seq 模型中一个非常有用的 Attention 的机制，并结合 TensorFlow 中的 AttentionWrapper 来剖析一下其代码实现。Seq2Seq首先来简单说明一下 Seq2Seq 模型，如果搞过深度学习，想必一定听说过 Seq2Seq 模型，Seq2Seq 其实就是 Sequence to Sequence，也简称 S2S，也可以称之为 Encoder-Decoder 模型，这个模型的核心就是编码器（Encoder）和解码器（Decoder）组成的，架构雏形是在 2014 年由论文 Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statisti ………………………………