主要观点总结
本文主要介绍了物流行业面临的内卷问题以及如何通过技术创新和服务创新应对。文章中提到，在运价下降、市场供需关系变化的情况下，物流行业面临巨大压力和挑战。G7易流通过模式和技术革新提高自身竞争力，展现了如何通过精细化管理和技术创新实现业务增长率提高的实例。此外，文章还强调了AI在物流行业的应用和未来趋势，包括AI如何赋能物流行业，实现降本增效和价值共创。
关键观点总结
关键观点1: 物流行业面临内卷问题，单纯依靠降低价格无法解决问题。
文章中提到，物流行业面临运价下降、市场供需关系变化等问题，单纯依靠降低价格无法创造更多价值。企业需要寻求新的增长点和优化方案，通过技术创新和服务创新应对内卷问题。
关键观点2: G7易流通过模式和技术革新提高自身竞争力。
文章中提到，G7易流通过搭建数字化平台、引入数据驱动的安全管理机制、提供自动化和智能化的运营工具等方式，帮助物流企业降低成本、提高效率，实现可持续发展。
关键观点3: AI在物流行业的应用和未来趋势。
文章中提到，AI技术为物流行业带来了新的希望，通过智能化管理和精细化运营，推动物流行业的创新和发展。G7易流的AI大模型能力已经在物流场景中得到了应用，显著提升了运营效率和服务质量。
文章预览
AI已成行业破局关键驱动力之一。 作者｜ 栗子 “卷是对的，但是我们反对一直卷价格。在存量市场中，企业需要通过模式和技术革新来提高自身竞争力，而不是仅仅依靠传统的经营模式。” 11月29日，G7易流在天津国家会展中心举办了以“韧性·反卷”为主题的2024数字物流大会。会上，G7易流CEO翟学魂对在场的2000多名物流行业从业者抛出了这样的观点。 物流可能是各个行业中“内卷”程度比较高的行业。 据翟学魂透露，对比去年，今年的全国整车运价同比下降了14.6%。在几乎所有行业都在涨价的背景下，物流运价的大幅下降显然给行业蒙上了一层阴影。 但即使在这种情况下，一些物流企业还是能够通过精细化管理和技术创新，实现了业务增长率提高30%。 还有一个值得注意的数字是新能源车的高速增长。翟学魂通过G7易流大模型对话助手“小7”透
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