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一、论文信息 1 论文题目： Devil is in the Uniformity: Exploring Diverse Learners within Transformer for Image Restoration 中文题目： 魔鬼藏于统一性中：探索用于图像恢复的Transformer中的多样化学习者 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2503.20174v1 所属单位： 南开大学计算机科学学院 VCIP & TMCC & DISSec，南开国际高级研究院（深圳·福田），南京理工大学计算机科学与工程学院 核心速览： 本文提出了一种名为HINT的基于层次化多头注意力机制的Transformer模型，用于图像恢复任务。HINT通过引入层次化多头注意力（HMHA）和查询-键缓存更新（QKCU）模块，解决了传统多头注意力（MHA）中的冗余问题，提高了图像恢复的质量和效率。 二、论文概要 Highlight 图1. 普通多头注意力（MHA）与提出的HMHA（配备QKCU模块）的比较（左）和提出的HMHA（配备QKCU模块）（右），用于低光增强任
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