今日 Paper | Social-STGCNN；说话人脸视频生成；食材图像合成；光场角度超分辨率等

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    目录 Social-STGCNN：一种用于行人轨迹预测的社会时空图卷积神经网络 音频驱动的带自然头部姿态的说话人脸视频生成 用自适应实例归一化将学习从合成噪声转移到真实噪声去噪 CookGAN：食材图像合成 通过几何感知网络学习光场角度超分辨率     Social-STGCNN：一种用于行人轨迹预测的社会时空图卷积神经网络 论文名称：Social-STGCNN: A Social Spatio-Temporal Graph Convolutional Neural Network for Human Trajectory Prediction 作者：Mohamed Abduallah /Qian Kun /Elhoseiny Mohamed /Claudel Christian 发表时间：2020/2/27 论文链接：https://arxiv.org/abs/2002.11927 推荐原因 这篇论文被CVPR 2020接收，考虑的是行人轨迹预测的问题。 行人轨迹不仅受行人本身影响，还与周围物体的相互作用有关。这篇论文提出了社会时空图 ………………………………