人工智能利用面部图像帮助识别遗传综合征|《自然-医学》

文章预览

根据本周《自然-医学》在线发表的一篇论文 Identifying facial phenotypes of genetic disorders using deep learning ，一款 人工智能 在接受上万张真实患者面部图像训练后， 能够以较高的准确率识别罕见的遗传综合征 。但是，还需要开展进一步的研究来优化人工智能的识别能力，并且与其他诊断方法做对比。 利用深度学习算法识别遗传综合征的流程和网络架构。 Gurovich  et al. 各种遗传综合征会表现出独特的面部特征，它们可以帮助临床医生进行诊断。但是，可能的综合征数量巨大，要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征，但是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大，仅能识别少量综合征。 美国FDNA公司的Yaron Gurovich及同事使用17000多张患者 ………………………………