用deepseek构建：“首板擒牛” 量化选股模型---5 大量价关系实战技巧解析

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点击 关注↓↓↓ ， 置顶 + 星标 每天订阅， 学习更多指标内容 ☼↓↓↓ 在股票市场中，首板策略是捕捉短期强势股的有效方法之一。本文将结合技术分析原理， 构建一个基于多周期趋势与量价关系的首板量化选股模型 ，帮助投资者理解其底层逻辑并掌握参数优化技巧。 一、模型定位：聚焦首板的高性价比机会 该模型旨在筛选出股价首次涨停且具备持续上涨潜力的个股。首板作为股价启动的关键信号，往往意味着主力资金的集中介入。 通过综合趋势强度、量价配合和市场情绪等多维度指标，模型能够过滤掉无效波动， 锁定真正具备爆发力的标的。其核心优势在于低位启动、风险可控，适合偏好短线交易、追求高弹性收益的投资者。 二、选股逻辑：多维度指标协同决策 1 、 趋势强度评估 模型通过多周期指数移动平均线（ EMA ）构建趋势框架： ………………………………