主要观点总结
本文主要讨论了一个程序员遇到的常见问题，即项目中某个接口响应速度慢的问题。文章详细分析了SQL查询中的一些问题，如使用SELECT *带来的不必要数据传输、date_format函数导致的索引失效问题，以及缺乏索引导致的查询效率低下等。同时，文章还提到了SQL优化的重要性，并给出了一些解决方案和建议，如明确查询所需的字段、避免对索引列使用函数、建立索引、考虑建立联合索引等。最后，文章强调了SQL优化不仅仅是提高代码运行速度，更是为了避免在数据量增大时项目出现问题。
关键观点总结
关键观点1: 文章讨论了接口响应速度慢的问题及其原因。
文章分析了项目中某个接口响应速度慢的问题，并指出这是由于多种因素综合作用的结果，包括SQL查询中的一些问题，如使用SELECT *带来的不必要数据传输、date_format函数导致的索引失效等。
关键观点2: 文章详细分析了SQL查询中的几个问题。
文章指出了使用SELECT *会取出大量不必要的数据，导致数据传输的浪费；date_format函数会直接导致索引失效，无法优化查询；缺乏索引会导致全表扫描，查询效率低下等问题。
关键观点3: 文章给出了一些SQL优化的解决方案和建议。
文章建议明确查询所需的字段，避免对索引列使用函数，建立索引，考虑建立联合索引等，以提高查询效率。同时，文章还强调了SQL优化的重要性，并提到了一些常用的查询分析工具，如MySQL的EXPLAIN命令。
关键观点4: 文章强调了SQL优化的重要性。
文章指出，SQL优化不仅仅是为了让代码跑得更快，更是为了避免在数据量增大时项目出现问题。优化的过程涉及到数据库设计、索引使用、SQL语句编写、查询分析等多方面的知识。
文章预览
大家好，我是鸭哥。 今天我们来聊聊一个程序员的常见“翻车现场”，某上市公司的项目，一个接口请求能跑出6秒到12秒，甚至最慢的一次达到了一分钟。 这要是放在用户体验敏感的环境里，估计分分钟就得“凉凉”。不过，话说回来，这家公司面对的是体制内客户，项目还能正常运作这么多年，估计也是“幸存者偏差”吧。 首先，一看到这段SQL代码，我的第一反应就是：“这SQL咋回事？没有索引、 SELECT * 、还到处用 date_format ？”作为一个Java开发工程师，我必须跟大家好好聊聊这些问题。 很多人看到 SELECT * 就本能地觉得是罪魁祸首，但事情没那么简单。 SELECT * 本身并不是导致查询速度变慢的主要原因 。 其实在大多数情况下，尤其当数据量不大的时候， SELECT * 不会对查询速度产生明显的负面影响。但为什么老程序员们对它如此嗤之以鼻呢？
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