独家｜一文解读合成数据在机器学习技术下的表现

作者：Eric Le Fort翻译：蒋雨畅校对：卢苗苗本文约3200字，建议阅读12分钟。本文将通过介绍两个分布模型，并运用它们到合成数据过程中，来分析合成数据在不同机器学习技术下的表现。想法 相比于数量有限的“有机”数据，我将分析、测评合成数据是否能实现改进。 动机 我对合成数据的有效性持怀疑态度——预测模型只能与用于训练数据的数据集一样好。这种怀疑论点燃了我内心的想法，即通过客观调查来研究这些直觉。 需具备的知识 本文的读者应该处于对机器学习相关理论理解的中间水平，并且应该已经熟悉以下主题以便充分理解本文：基本统计知识，例如“标准差”一词的含义熟悉神经网络，SVM和决策树（如果您只熟悉其中的一个或两个，那可能就行了 ………………………………