打通出行最后一公里｜高德面向地铁场景的多模态智能图文引导系统

主要观点总结

本文介绍了高德地图的公交接驳指引项目，该项目从以交通方式为中心转变为以用户完整行程为中心，通过激活数据关联价值，为用户提供无缝的端到端出行体验。文章详细阐述了项目的背景、产品设计、技术方案以及成果等内容。

关键观点总结

关键观点1: 项目背景

随着用户场景的多样化和用户体验指标的提升，现有的通用引导策略已不能满足需求。高德地图的公交接驳指引项目旨在从以交通方式为中心向以用户完整行程为中心升级，提供无缝的端到端出行体验。

关键观点2: 产品设计

产品设计方面，项目考虑场站的复杂度和重要度，提供分层分类的引导服务。对于复杂度极高的地铁站，提供AR/VR精准导航服务；对于复杂度一般的地铁站，提供图文引导或文字提示。

关键观点3: 技术方案

项目采用多层次的技术方案，包括数据采集、处理、审核、图文生产等。采用自动化审核和人工审核相结合的方式，确保数据的高效、高质量。此外，还使用了语音大模型、多模态大模型等技术进行资料审核和图文制作。

关键观点4: 项目成果

项目已全面覆盖地铁站内进站、出站、换乘等场景，精准呈现超4万条通行路径。用户反馈积极，收到了众多用户的好评。此外，还推出了Qwen-Image方案，提供精准的图文生成和图像编辑能力，支持一键图生视频，为内容创作全面赋能。