主要观点总结
本文介绍了上海人工智能实验室发布的全新大模型——书生·思客（InternThinker），该模型在围棋专业领域具有强大的推理能力，并且实现了思维链的透明化。InternThinker能够通过自然语言解释其思考过程和结果，为用户带来更好的学习体验。此外，该模型还具有多样化的语言风格和极高的棋力表现。其强大的推理能力及在围棋任务上的突破得益于创新的训练环境——加速训练营（InternBootcamp），以及通专融合底层技术的突破。
关键观点总结
关键观点1: InternThinker大模型发布
上海人工智能实验室发布了基于创造性构建的“加速训练营”以及一系列底层技术新进展的InternThinker大模型。该模型具备围棋专业水平，并能展示透明的思维链。
关键观点2: 思维链透明化
InternThinker能够运用自然语言对围棋对弈过程进行讲解，用户在与大模型对弈的过程中，可以了解每一步棋背后的推理过程和决策依据。
关键观点3: InternBootcamp训练环境
为了提升大模型的推理能力，研究人员搭建了大规模、标准化、可扩展的可交互验证环境——InternBootcamp。该环境相当于为模型创造了一个“加速训练营”，使其可以高效习得专业技能，快速“成长”。
关键观点4: 通专融合底层技术突破
上海AI Lab在通专融合路线的底层技术和架构方面的一系列创新突破，旨在解决大模型高度专业化与通用泛化性相互制约的发展困境。
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允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 围棋因其独特的复杂性和对人类智能的深刻体现，可作为衡量AI专业能力最具代表性的任务之一。 目前，AI虽然在棋力、效率、通用性等方面均取得显著成绩，但其具体推理过程仍处于“黑盒”之中，更无法用人类语言解释其思考过程和结果。 大模型具备良好的自然语言交互性，如何通过提升大模型的推理能力，实现围棋专业能力突破，是摆在科研人员面前的一道难题。 针对这个问题， 上海人工智能实验室 （上海AI Lab） 全新发布了新一代 书生·思客 （InternThinker） 。 基于创造性构建的“加速训练营” （InternBootcamp） 以及一系列底层技术新进展，InternThinker专业推理能力大幅提升，成为我国 首个既具备围棋专业水平，又能展示透明思维链的大模型 。 即便面对李世石的“神之一手”（李世石在AlphaGO交战的第
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