从 1 数到 13，想当数据科学家的你这些错误可别犯

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题 13 Common Mistakes Amateur Data Scientists Make and How to Avoid Them，作者为 PRANAV DAR 。翻译 | 姚秀清  李照寒  郭蕴哲      校对 | 石金红      整理 | MY  前言当你看这篇文章的时候，我们知道你已经决定把数据科学当作你的工作。当下越来越多的企业需要数据支持其决策，世界也变得越来越紧密，几乎每个企业都需要大量的数据科学实践。因此，对数据科学家的需求是巨大的。当然，人才短缺也是业内所公认的。然而，成为一名数据科学家并不容易。它需要解决问题的能力、结构化思维、编码以及各种技术技能，才能真正成功。如果你只有非技术和非数学的背景，那么你很有可能通过书籍和视频来学习。然而这类资源大多并没有教你 ………………………………