轻量检测之王！LW-DETR：超越 YOLO系列（百度&北航等）

文章预览

作者 | AI引擎  编辑 | AI视界引擎 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >> 点击进入→ 自动驾驶之心 『 目标检测 』 技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 在本论文中，作者提出了一种轻量级的检测 Transformer ，LW-DETR，它在实时目标检测方面优于YOLO系列。该架构是一个简单堆叠的ViT编码器、投影器和浅层DETR解码器。 作者的方法利用了近期先进的技术，例如有效的训练技术，例如改进的损失和预训练，以及交替窗口和全局注意力以降低ViT编码器的复杂性。 作者通过聚合多级特征图改进了ViT编码器，以及在ViT编码器中的中间和最终特征图，形成更丰富的特征图，并引入窗口主导的特征图组织以提高交替注意力计算的效率。 实验结果表明，在COCO和其他基准数据集上，所提出的方 ………………………………