【精选报告】数据专题一：2025年国家数据局数据标注优秀案例集（附PDF下载）

主要观点总结

本文介绍了国家数据局发布的《数据标注优秀案例集-2025年》的详细内容，包括案例集的基础信息、核心内容框架以及人才培养方式等。同时，还介绍了人工智能产业链的相关报告和教程的获取方式。

关键观点总结

关键观点1: 《数据标注优秀案例集-2025年》的发布背景和主要内容

该案例集由国家数据局组织遴选编制，旨在推进数据标注产业高质量发展。案例集覆盖了技术创新、行业赋能、标准应用、生态培育、人才培养五个方向，为各地数据标注产业发展提供重要参考。

关键观点2: 数据标注案例的技术创新类内容

此类案例聚焦数据标注技术突破，通过自研算法、平台工具等提升标注效率与质量，实现国产化替代与技术引领。例如沈阳东软的多模态医学影像智能标注平台、福州数据集团构建的三级作业体系等。

关键观点3: 数据标注案例的行业赋能类内容

案例广泛覆盖医疗、自动驾驶、电商、政务、能源等多个领域，通过精准标注数据支撑行业智能化转型。例如上海申康医院发展中心等建设医疗多模态数据标注基础设施，阿里云计算的ADS 4D标注平台等。

关键观点4: 报告和教程的获取方式

可以通过关注相关公众号并回复关键词，或者加入相应的知识星球社区来下载相关报告和教程。这些教程包括清华大学、北京大学、浙江大学等机构的DeepSeek教程，以及关于人工智能产业链的其他专题系列教程。