Google AI地标检索识别竞赛双料获胜方案 | 飞桨PaddlePaddle开源

机器之心发布来源：百度飞桨近日，百度视觉团队基于飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台，自主研发的地标检索/识别解决方案，在 Google Landmark Retrieval 2019[1] 和 Google Landmark Recognition 2019[2] 两个任务中都斩获第二名，并受邀在计算机视觉领域的顶级学术会议 CVPR 2019 上进行技术分享。Google 今年更新了目前最大的人造和自然地标识别数据集，发布了 Google-Landmarks-v2，数据集中包含超过 400 万张图片，描述了 20 万处类别地标。训练数据没有经过精细人工标注，类别数目严重不均衡，同一个地标的图像受到拍摄角度、遮挡、天气以及光线等影响很大，同时含有大量非地标数据，符合实际情况，非常具有挑战性。基于此数据集，今年总共吸引全球超过 300 支队伍参与了 Google 主办的 ………………………………