转自:coggle数据科学近期一些朋友询问我关于如何做特征工程的问题,有没有什么适合初学者的有效操作。特征工程的问题往往需要具体问题具体分析,当然也有一些暴力的策略,可以在竞赛初赛前期可以带来较大提升,而很多竞赛往往依赖这些信息就可以拿到非常好的效果,剩余的则需要结合业务逻辑以及很多其他的技巧,此处我们将平时用得最多的聚合操作罗列在下方。最近刚好看到一篇文章汇总了非常多的聚合函数,就摘录在下方,供许多初入竞赛的朋友参考。聚合特征汇总pandas自带的聚合函数mean(): Compute mean of groupssum(): Compute sum of group valuessize(): Compute group sizescount(): Compute count of groupstd(): Standard deviation of groupsvar(): Compute variance of groupssem(): Standard error of the mean of groupsfirst(): Compute first of group valueslast(): Compute last of group valuesnth() : Take nth value,
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