推荐算法遇到后悔药：评蚂蚁的ESCM2模型

好久没有写关于单篇文章的解读了。但是今天这一篇《ESCM2: Entire Space Counterfactual Multi-Task Model for Post-Click Conversion Rate Estimation》必须值得单独写一篇解读。原因有二：文章非常有现实意义。这篇2022年的阿里新文，是关于“因果推断”、“反事实学习”在推荐模型中的应用，用于减轻建模一条转化链条的前后环节之间存在的bias，解决的确是推荐算法的一个痛点。文章写得，真的不好懂。文章中“怎么做”、“为什么这样做”，还有一堆数学证明杂揉在一起，找人摸不清文章的网络和重点。顺着原文来读，思路极容易被打断。而且表达同样意思的公式，可能写了两遍，用了两种符号。有的重要结论，只用文字轻描淡写提了一句，而没有写成公式引起读者的注意。唉，可能作者也没办法，论文这东西就是八股文。Causal Inference和Counterfactual Learni ………………………………