首个3D全腹部病灶多类分割数据集！上海AI实验室与利物浦大学推出MSWAL

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首个3D全腹部病灶多类分割数据集！上海AI实验室与利物浦大学联合推出MSWAL：3D Multi-class Segmentation of Whole Abdominal Lesions Dataset MSWAL:  3D Multi-class Segmentation of Whole Abdominal Lesions Dataset 论文:  https://arxiv.org/pdf/2503.13560 点击进入—> 【医学图像分割】投稿交流群 研究动机   当前现有的医疗腹部病灶分割数据集存在一些局限性。大多数数据集要么只局限于一个器官的病灶，导致辅助诊断时可能漏掉其他器官的病灶；要么在融合数据集时存在漏标，且把所有病灶归为一类，导致模型训练时存在大量的噪声；要么病灶的种类不够多，一些重要的常见病灶因此被忽略。基于这些训练的模型都在辅助诊断中有一定的限制性。MSWAL的研究动机正是为了填补这些空白。通过提出MSWAL，我们旨在以全腹部病灶分割数据集为基准，为后续的分割算法提供基础，以训练更为强 ………………………………