旧时光，新技术

主要观点总结

文章主要描述了作者对于AI技术发展的感慨和思考。文章通过作者旧文的重见天日，引发了对AI世界的想象和探索，以及AI大模型和向量数据库的运用，带来对AI技术冲击的震撼体验。

关键观点总结

关键观点1: AI技术的发展给作者带来了强烈的冲击和震撼。

作者通过旧文被AI技术重新发现，体验了AI世界的新奇和不可思议，对AI技术的运用有了更深入的理解。

关键观点2: AI大模型和向量数据库的运用。

作者介绍了在公众号后台运行的AI大模型和外挂的数据库，通过向量数据对比几个句子、段落、文章之间的相关程度，提高了搜索内容的效率。

关键观点3: AI技术在检索增强生成（RAG）中的应用。

作者详细解释了RAG的工作原理，通过非标准数据转化为向量数据，查找相关数据并进行排序，然后合并读者听闻构成新的提示语，最后输入AI进行运算，给出答案。