高质量数据集和AI共振 成为数据流通“硬通货”

主要观点总结

本文介绍了人工智能浪潮下，数据作为战略资源的重要性，特别是高质量数据集的需求正在增长。文章提及了国家发展改革委、国家数据局等部门印发的《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，指出支持企业开发高质量数据集的重要性。文章还讨论了高质量数据集对AI发展的影响，以及数据需求从‘量级积累’转向‘量质并重’的趋势。此外，文章还涉及了高质量数据集建设中的数据安全和文化融入问题。

关键观点总结

关键观点1: 高质量数据集成为竞相争夺的战略资源

随着人工智能的快速发展，数据作为其背后的“燃料”变得越来越重要。而在这个背景下，高质量数据集成为企业竞相争夺的战略资源。

关键观点2: 《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》提出支持高质量数据集开发

该指导意见旨在支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，并大力发展新业态，如“数据即服务”、“知识即服务”、“模型即服务”等。

关键观点3: 高质量数据集和AI发展相辅相成

人工智能大模型的训练需要大量的数据，而高质量数据集的建设对于AI的发展至关重要。高质量数据集的建设和AI的发展是相辅相成的，二者互相推动。

关键观点4: 数据安全和文化融入在高质量数据集建设中至关重要

在高质量数据集建设中，数据的安全性和文化的融入也是非常重要的。需要完善数据安全制度，强化技术防护手段，并主动融入中华优秀传统文化。

关键观点5: 各地积极开展高质量数据集建设试点

全国各地如深圳市都在积极开展高质量数据集建设的试点，探索数据融合应用的新模式，取得了一定成效。

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