HBM4进一步打破内存墙，Rambus控制器IP先行

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电子发烧友网报道（文/黄晶晶）2022年11月发布的GPT-3使用1750亿个参数，而今年5月发布的最新版本GPT-4o则使用超过1.5万亿个参数。在过去几年里，这些大语言模型的规模增长了超过400倍。但我们看到，在相同时间内硬件内存的规模仅增长了两倍。 那么要完成这些AI模型的任务，就必须投入额外数量的GPU和AI加速器，才能满足对内存容量和带宽的需求。同时内存系统也必须不断升级。Rambus在内存系统领域拥有超过30年的高性能内存系统开发和研究经验，一直以来都是市场的领导者。近日，Rambus研究员兼杰出发明家Steven Woo博士和Rambus大中华区总经理苏雷先生接受媒体采访，分享了Rambus的HBM4控制器IP新品，以及对内存市场的看法。 HBM内存技术演进 HBM高性能内存具有非常高的带宽和密度，远高于市面上常见的普通DRAM。HBM内存非常适用于AI训练、高性能计算 ………………………………