深度 | 如此逼真的高清图像居然是端到端网络生成的？GANs 自叹不如 | ICCV 2017

文章预览

AI 科技评论按 ：生成式对抗性网络 GANs 是近几年最热门的机器学习范式之一，它“图像生成效果好”和“训练困难、效果不稳定”的特点吸引了许许多多研究者付出精力进行 GANs 的研究。虽然它在大尺寸图像和图像逼真程度方面的表现仍然有限，但仍然是目前最好的图像生成范式。 所以当看到如此逼真的高分辨率生成图像的时候，我们几乎要以为这是 GANs 的新突破。虽然图中还有一些扭曲和不自然，但是细节和物体的结构已经比较完善。然而定睛一看，这样的效果居然是一个单向的端到端网络完成的！ 介绍这项成果的论文「 Photographic Image Synthesis with Cascaded Refinement Networks 」（用级联优化网络生成照片级图像）已被 ICCV 2017 收录，这篇论文是斯坦福大学博士陈启 ………………………………