金融AI搜索革命：FinSearch 准确率提升 15.93%

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金融AI搜索革命：FinSearch 准确率提升 15.93% 发布时间：2024 年 12 月 14 日 智能金融 金融决策需要处理海量实时信息，同时理解这些信息之间复杂的时间关系。传统搜索引擎在实时信息获取方面表现出色，但往往难以理解复杂的用户意图和上下文细微差别。相比之下，大型语言模型（LLMs）展现了强大的推理和交互能力，但在缺乏实时数据的情况下可能生成不可靠的结果。尽管近期已有尝试将 LLMs 与搜索功能结合，但它们仍面临以下挑战：（1）受限于专业金融数据的访问；（2）静态查询结构无法适应动态市场环境；（3）生成结果时缺乏足够的时间感知能力。 https://arxiv.org/abs/2502.15684 添加请注明FinLLM 如遇无法添加，请+ vx: iamxxn886 一、为什么需要 FinSearch 技术？ 1.1 从传统搜索引擎到 FinSearch 的代际跃迁 在过去的十年中，传统搜索引擎（如 Google、Bing） ………………………………