分享 | 面向人工智能的数据分类分级治理

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世界上的相遇  都是久别重逢~ 摘要： 当前，人工智能特别是大模型应用风起云涌，乱花渐欲迷人眼，相关数据安全治理问题亟待梳理。本文基于数据的主权属性、人身属性、公共属性、价值属性的四维框架及其位阶顺序展开分析，重点研究面向人工智能应用的数据综合治理架构。尤其是数据的主权属性与人身属性，对数据分类分级及敏感性治理起着基础性作用，进而构成人工智能数据利用的先决条件。在明确底线原则前提下，本文深入研究了人工智能大模型利用数据的原则和方式，管控措施就高不就低，开发利用就宽不就严，并积极探索数据隔离、数据解耦、数据脱敏等措施，将打造数据平台和大模型的融合作为数据利用的基础。此外，本文还就 低空经济数据 利用、可控匿名化、防范大模型反推出隐私信息、防范区块链跨境穿透等问题进行了 ………………………………