主要观点总结
蚂蚁集团主办的EXPRESS Workshop在国际软件测试与分析研讨会(ISSTA 2025)上圆满落幕。普渡大学张翔宇教授带来了关于代码库安全与质量挑战的主旨报告,并介绍了基于大语言模型(LLM)的自动化代码审查新方法。本次Workshop聚焦软件工程领域前沿技术与行业应用,吸引了全球专家和从业者参与。此外,蚂蚁集团分享了其在自动化测试和代码大模型方面的实践经验。
关键观点总结
关键观点1: 关于蚂蚁集团主办的EXPRESS Workshop在ISSTA 2025上举办的重要事件。
这次Workshop聚焦于软件工程领域的前沿技术与行业应用,普渡大学张翔宇教授发表了关于代码库安全与质量挑战的主旨报告。
关键观点2: 张翔宇教授关于大语言模型(LLM)在代码审查中的应用报告。
报告介绍了当前代码库存在的安全与质量挑战,提出了基于LLM的自动化代码审查新方法。其团队提出的RepoAudit系统通过模拟专家审计员行为,实现了对大规模代码库的自动化审查,并在实验中取得了卓越的性能。
关键观点3: RepoAudit系统的性能展示及大语言模型在代码审计领域的潜力。
在测试中,RepoAudit成功检测到数百个真实错误和漏洞,展示了LLM在代码审计领域的巨大潜力。
关键观点4: 现场与会者的反馈和讨论。
与会者认为基于大语言模型的代码审计方案在产业落地中具有巨大潜力,并期待未来进一步提升对逻辑型缺陷和功能型缺陷的检测能力。
关键观点5: 其他关于此次Workshop的重要分享。
除主旨报告外,Workshop还设置了研究展示,涵盖模型隐私与智能化分析。蚂蚁集团分享了其在自动化测试和代码大模型方面的最新实践经验,激发了学界与业界间的技术对话。
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