主要观点总结
本文主要探讨了PostgreSQL数据库的性能优化和表设计。文章首先通过对比不同类型数据的索引创建时间,介绍了CPU指令集和内存对齐对索引速度的影响。接着,文章强调了数据库表设计的重要性,提出了替代法和字段类型缩减法等优化方案。文章还讨论了开发人员在数据库使用中的常见问题,包括SQL语句开发、数据类型理解和内存管理等方面的问题。最后,文章强调了定期清理数据库、维护系统稳定性的重要性,并提供了一些自动化脚本工具来提高数据库管理的效率。
关键观点总结
关键观点1: PostgreSQL数据库性能优化
关键观点2: 数据库表设计的重要性
关键观点3: 数据库使用中的常见问题
关键观点4: 定期清理和维护数据库的重要性
文章预览
❝ 开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, OceanBase, Sql Server等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ,(共3000人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 + 6 + 7 + 8 +9)(1 2 3 4 5 6 7群均已爆满,开8群350+ 9群 100+) PostgreSQL字段类型与创建索引和查询之间的关系,通过这篇文章,我们希望数据库管理员以及开发人员能认识到,在PostgreSQL选择正确的数据类型对于数据处理和查询的优势,更进一步的论证,各个POSTGRESQL数据类型在数据处理中的损耗。 这里我们通过 int,bigint,float,numeric,text等字段来进行相关的测试。 通过下面我们可以看到各个字段在建立索引时的时间。 创建表 插入数据 db1= # db1= # \d+ t_demo Table "public.t_demo" Column | Type
………………………………