中文复现Deepseek核心算法GRPO！代码开源+数学推导，超越传统强化学习

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🫱点这里加入16个细分方向交流群（🔥推荐）🫲 Deepseek的爆火引来了一波复现热潮，但作为训练Deepseek的关键核心技术之一的GRPO，在训练工程上存在着诸多难点，这个开源代码展示了从头复现GRPO过程中的各种细节，值得推荐学习。 ©️【深蓝AI】编译 项目地址： https://github.com/aburkov/theLMbook/blob/main/GRPO_From_Scratch_Multi_GPU_DataParallel_Qwen_2_5_1_5B_Instruct.ipynb 同时该项目的作者也著有一本关于LLM的书，感兴趣的也可以去看看 书名： 《The Hundred Page Language Models》 链接： https://www.thelmbook.com/ 现在开始教程的部分，在本教程中，我们将展示如何运用GRPO（Group Relative Policy Optimization）方法构建分布式强化学习流程，对语言模型进行数学推理、逻辑分析与编程任务的微调训练。这类任务的特点是存在唯一正确答案，且通过与标准答案进行简单的字符串比对即可轻松 ………………………………