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英伟达推出HOVER:一款用于人形机器人的 150万个参数的神经网络

人形机器人洞察研究  · 公众号  ·  · 2024-11-03 10:52
    

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文章来源:analyticsindiamag 封面来源:英伟达 温馨提示: 扫描下方二维码, 加入知识星球, 免费下载900+行业报告和 100页PPT原创报告 《 全球人形机器人产品数据库 》 概括 Nvidia 的研究人员开发出了 HOVER,这是一种仅有 150 万个参数的紧凑型神经网络,可以控制人形机器人的复杂运动。 该系统支持多种控制模式,包括XR设备的头部和手部运动、来自动作捕捉或摄像机的全身姿势以及外骨骼的关节角度。 HOVER 在 Nvidia 的 Isaac GPU 加速模拟环境中进行训练,其中一年的强化训练相当于 GPU 上约 50 分钟的实际时间,并且无需进行微调即可直接应用于真实机器人。 NVIDIA的研究人员开发出了HOVER(人形多功能控制器),这是一个拥有 150 万个参数的神经网络,旨在协调人形机器人的运动和操纵马达。 Tips: 论文源文件和翻译文件 已经上传至知识星球,扫描文章 ………………………………

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