从自动化到自主性：大型语言模型在科学发现中的应用综述

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大型 语言 模型（ LLMs） 正在 推动 科学 发现 范 式 的 转变， 从 面向 特定 任务 的 自动 化 工具 演变 为 日益 自主 的 智能 体， 根本性 地 重 塑 了 科研 流程 与 人 机 协作 模式。 本文 系统 性 地 梳理 了 这 一 快速 发展 的 研究 领域， 重点 关注 LLMs 在 科学 中的 角色 变迁 与 能力 提升。 我们 以 科学 方法 为 框架， 提出 了 一个 基础 的 三层 级 分类 体系—— 工具（ Tool）、 分析 者（ Analyst） 与 科学 家（ Scientist）， 以 刻画 其 自主 性 递增 及其 在 科研 生命 周期 中 职责 的 演变。 此外， 我们 还 识别 了 若干 关键 挑战 与 未来 研究 方向， 如 机器 人 自动 化、 自我 改进 以及 伦理 治理 等。 总体 而言， 本文 旨 在 提供 一个 概念 性 架构 与 战略 性 前瞻， 以 助力 AI 驱动 下 的 科学 发现， 实现 快速 创新 与 负责 任 的 发展 并重 ………………………………