CCF第七届AIOps国际挑战赛-亚军方案分享|北邮十二楼团队|Collaborative RAG

主要观点总结

本文介绍了在“微服务架构电商系统下故障识别和分类”挑战赛中，针对海量数据、复杂类型、重要文档可能被忽视和忽视正确答案等问题，提出的合作式搜索推荐RAG系统（Collaborative RAG）的解决方案。该方案包括构建知识库、检索和答案生成三个模块，并采用了一系列创新性的技术和方法，如OCR融合多模态模型、三步检索方法、相关度精筛和答案生成中的双思维协同合作等。经过比赛检验，该方案取得了优异成绩，并应用于实际项目中，表现出强大的潜力。

关键观点总结

关键观点1: 难点分析

文章分析了比赛的难点，包括海量数据、复杂类型数据、重要文档的识别和忽视正确答案等问题，并提出了相应的解决措施。

关键观点2: 方案介绍

文章介绍了Collaborative RAG系统的总体架构和核心模块，包括知识库构建、检索和答案生成三个模块，并详细阐述了每个模块的实现方式和创新点。

关键观点3: 方案检验

文章指出该系统在比赛中表现出色，取得了高分数和第一名的好成绩，并通过实际项目应用证明了其可行性和有效性。

关键观点4: 总结

文章总结了方案的创新性和通用性，并指出该系统不仅为比赛提供了技术支持，也为实际应用中企业的运维决策提供了强大的技术支持。

关键观点5: 团队介绍

最后介绍了参与该项目的团队，包括团队成员和他们的研究成果。