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人类凭借丰富的经验、灵活的智力和主动的动机,能够基于过往知识和目标需求对问题进行灵活的简化,将经验迁移到类似情境中实现泛化,并通过经验和动机驱动对现象进行深入反演;而机器则依赖预设的算法、规则和数据,按照既定程序进行简化、泛化和反演,缺乏人类的主动性和对复杂情境的模糊理解能力,其行为更多是被动的、基于数据规律和逻辑的,难以像人类一样在多样化的情境中灵活调整和主动探索。 一、简化方面 1. 人的简化 基于经验的简化:人类在面对复杂问题时,会利用以往的经验来简化问题。例如,一个有经验的厨师在烹饪一道复杂的菜肴时,会根据以往做类似菜肴的经验,省略一些他认为对最终口味影响不大的步骤。比如在做红烧肉时,他可能知道在某些情况下,不经过长时间的炖煮,而是采用高压锅快速烹饪,也
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