5 年谈判，AlexNet 原始“源代码”终于公开：Hinton团队日志注释首次曝光，意义远超代码本身

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整理 | 华卫、核子可乐 近日，谷歌与计算机历史博物馆（CHM）联合发布了 AlexNet 项目源代码。目前，项目的 Python 代码已作为开源软件在 CHM 的 GitHub 页面上对外开放，允许 AI 爱好者和研究人员一窥这项在计算发展史上开天辟地的关键成果。 AlexNet 是一种卷积神经网络 （CNN），其在 2012 年时被公认改变了 AI 领域的面貌，表明“深度学习”可以实现传统 AI 技术所无法达成的诸多功能。 GitHub 链接： https://github.com/computerhistory/AlexNet-Source-Code 深度学习技术采用多层神经网络，无需明确编程即可从数据中学习，由此开辟了一条与依赖手工制定规则与特征制定的传统 AI 截然不同的实现路径。深度学习推动了医疗保健、科学研究和无障碍工具的进步，但它也促进了深度伪造、自动监控以及广泛失业的可能性等发展。但在 2012 年，这些负面后果对于当时的人 ………………………………