专栏名称: 龙哥读论文
微软、英特尔等大厂16年以上人工智能及软件开发经验,清华大学计算机系、清华大学国家卓越工程师学院创新领军工程在读博士 。期待通过本公众号,带领大家阅读人工智能领域的最新论文,进行人工智能领域技术科普及前沿探讨。
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遥感图像分割新突破:NSegment让噪声标签变废为宝

龙哥读论文  · 公众号  ·  · 2025-05-01 00:00
    

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                                                                龙哥寄语: 想知道如何通过简单的噪声注入技术显著提升遥感图像分割的准确性吗?这篇论文提出的NSegment方法,仅通过对标签进行弹性变换就能提升模型性能,而且几乎不增加计算成本,简直是遥感图像处理领域的"作弊码"!🤯                 论文标题: N Segment: Noisy Segment Improves Remote Sensing Image Segmentation 发表日期: 2025年04月 作者: Yechan Kim, DongHo Yoon, SooYeon Kim, and Moongu Jeon 发表单位: IEEE 原文链接: https://arxiv.org/pdf/2504.19634 开源代码链接: https://github.com/unique-chan/NSegment 引言 遥感图像分割在土地覆盖分类、城市规划等应用中扮演着关键角色。然而,由于模糊的类别边界、混合像素、阴影等因素,遥感图像数据集普遍存在标签噪 ………………………………

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