Python科研统计作图Plotnine+Seaborn+matplotlib替代R ggplot2系列（一）

Python作为胶水语言的强大之处已经不需要我过多描述了，它在机器学习领域、大型网站搭建框架等都有非常广泛的应用，比如TensorFlow的python接口，基于Python的Tornado和Django框架，国内的知乎和豆瓣、以及Youtube大部分是基于这些python的框架。当然最为重要的是它在生物信息领域的应用也较为广泛，比如基于扩增子的测序，还有一些全基因组测序等后期分析的软件很多都是基于python的。Python写成的Qiime软件，在扩增子测序的序列处理方面，几乎是行业内的标杆。不仅如此，Python在数学计算，数据模拟等工程领域和matlab可以说是不相上下，虽然matlab很多专业的工具箱目前为止还是不可代替的，但是一提到matlab那个庞然大物，我就提不起兴趣了。Python本身非常小巧，强大之处在 ………………………………