云上玩转Qwen3系列之三：PAI-LangStudioxHologres构建ChatBI数据分析A...

主要观点总结

本文介绍了如何使用PAI-LangStudio和Qwen3构建基于MCP协议的Hologres ChatBI智能Agent应用。文章包含了背景信息、前提条件、LangStudio应用流方案-企业部署步骤以及相关的链接和推荐。

关键观点总结

关键观点1: 背景信息

介绍了PAI-LangStudio、Qwen3、MCP协议、Hologres等相关技术的基本概念和作用。

关键观点2: 前提条件

说明了部署该应用需要已创建专有网络VPC、交换机和安全组，并将Hologres MCP Server实例和LangStudio Agent运行时配置于同一Region内。

关键观点3: LangStudio应用流方案-企业部署步骤

详细描述了如何使用PAI控制台部署Qwen3模型，搭建Hologres MCP Server，以及在LangStudio中使用模板构建数据分析Hologres ChatBI Agent的步骤。

关键观点4: 应用完成后的操作

介绍了应用流开发调试完成后，如何部署应用并跳转到PAI-EAS模型服务查看部署任务。