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火灾引发的 烟雾吸入性急性肺损伤(SI-ALI) 是火灾事故中致死率极高的并发症,其病理机制复杂且缺乏针对性疗法。传统动物模型因物种差异难以模拟人体反应,而单细胞模型无法还原肺部多细胞互作的动态过程。此外,火灾中现代合成材料燃烧产生的混合毒气(如氰化氢、苯类)成分复杂,现有烟雾生成技术稳定性不足,导致研究重复性差。 因此,如何 构建精准、可重复的人类肺损伤模型 ,并筛选有效药物,成为亟待解决的科学难题。 鉴于此,来自 海军军医大学的万小健 等团队开发了 一种基于肺芯片(Lung-on-a-Chip)和类器官的整合模型 。该模型通过精准控制现代非金属材料燃烧烟雾的生成,首次在体外模拟了火灾烟雾吸入导致的肺泡-毛细血管屏障损伤、氧化应激及炎症级联反应,并筛选出维生素C联合布地奈德的潜在治疗方案。 本
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